Staff Profile Page

← Back to Staff ← Πίσω στο Προσωπικό
Athanasios Anastasiou
Athanasios Anastasiou Αθανάσιος Αναστασίου
External Instructor Εξωτερικός Διδάσκων
Informatics and Telematics · School of Digital Technology Πληροφορικής και Τηλεματικής · Ψηφιακής Τεχνολογίας
Biography Βιογραφικό

Athanasios Anastasiou received his Bachelor degree in Electrical & Electronic Engineering from the University of Newcastle Upon Tyne, in 2005. In 2006, he received his M.Sc. degree in Digital Signal & Image Processing from the University of Central Lancashire. Likewise, in 2009 he obtained his second M.Sc. degree in Biomedical Engineering held by the University of Patras and the National Technical University of Athens (N.T.U.A.). In 2015 received his Ph.D from the National Technical University of Athens (N.T.U.A.). Since 2011, is member of NTUA’s Biomedical Engineering Laboratory. Since 2024, is a post-doctoral researcher in Harokopio University of Athens with the subject of AI-Enabled Tools and Methodologies for Hospital Transformation. His current research interests comprise bioinformatics, biosignal and image processing, decision support systems, children obesity and technologies for assisted living. He also has experience in integrating wireless technologies in health applications, such as Electronic Health Record Management tools and physical activity recognition using wireless sensors and mobile devices. Last but not least, he has long experience in designing, managing and implementing IT Solutions and Projects, as well as, in developing software products using a number of frameworks, technologies and tools.

Ο Αθανάσιος Αναστασίου έλαβε το Πτυχίο του στην Ηλεκτρολόγο Μηχανικό & Μηχανικό Ηλεκτρονικών Υπολογιστών από το University of Newcastle Upon Tyne το 2005. Το 2006 απέκτησε Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης (M.Sc.) στην Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος και Εικόνας από το University of Central Lancashire. Το 2009 έλαβε δεύτερο Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης (M.Sc.) στη Βιοϊατρική Μηχανική, το οποίο συνδιοργανώνεται από το Πανεπιστήμιο Πατρών και το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (Ε.Μ.Π.). Το 2015 αναγορεύθηκε Διδάκτορας του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου. Από το 2011 είναι μέλος του Εργαστηρίου Βιοϊατρικής Μηχανικής του Ε.Μ.Π. Από το 2024 είναι μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο, με αντικείμενο «Εργαλεία και Μεθοδολογίες με αξιοποίηση Τεχνητής Νοημοσύνης για τον Μετασχηματισμό Νοσοκομείων». Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τη βιοπληροφορική, την επεξεργασία βιοσημάτων και εικόνας, τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων, την παιδική παχυσαρκία και τις τεχνολογίες υποβοηθούμενης διαβίωσης. Διαθέτει επίσης εμπειρία στην ενσωμάτωση ασύρματων τεχνολογιών σε εφαρμογές υγείας, όπως εργαλεία διαχείρισης Ηλεκτρονικών Φακέλων Υγείας και αναγνώριση φυσικής δραστηριότητας μέσω ασύρματων αισθητήρων και κινητών συσκευών. Τέλος, διαθέτει εκτενή εμπειρία στον σχεδιασμό, τη διαχείριση και την υλοποίηση λύσεων και έργων Πληροφορικής, καθώς και στην ανάπτυξη λογισμικού με χρήση ποικίλων πλαισίων ανάπτυξης, τεχνολογιών και εργαλείων.

Publications Δημοσιεύσεις
[1] O. Manta, T. Androutsou, A. Anastasiou, Y. Koumpouros, G. Matsopoulos, and D. Koutsouris, “A three-module proposed solution to improve cognitive and social skills of students with attention deficit disorder (ADD) and high functioning autism (HFA): Innovative technological advancements for students with neurodevelopmental disorders,” ACM International Conference Proceeding Series, pp. 514–520, 2020, doi: 10.1145/3389189.3398003.
[2] I. Manolitsis, L. Tzelves, G. Feretzakis, D. Kalles, V. S. Verykios, S. Katsimperis, A. Anastasiou, D. Koutsouris, T. Kosmidis, C. Deliveliotis, A. Papatsoris, and I. Varkarakis, “Acceptance of Artificial Intelligence in Supporting Cancer Patients,” Studies in Health Technology and Informatics, vol. 305, pp. 572–575, 2023, doi: 10.3233/SHTI230561.
[3] S. Pitoglou, A. Filntisi, A. Anastasiou, G. K. Matsopoulos, and D. Koutsouris, “Exploring the Utility of Anonymized EHR Datasets in Machine Learning Experiments in the Context of the MODELHealth Project,” Applied Sciences, vol. 12, no. 12, 2022, doi: 10.3390/app12125942.
[4] A. Vezakis, I. Vezakis, O. Petropoulou, S. T. Miloulis, A. Anastasiou, I. Kakkos, and G. K. Matsopoulos, “Comparative Analysis of Deep Neural Networks for Automated Ulcerative Colitis Severity Assessment,” Bioengineering, vol. 12, no. 4, 2025, doi: 10.3390/bioengineering12040413.
[5] A. Sakagianni, C. Koufopoulou, P. Koufopoulos, G. Feretzakis, A. Anastasiou, N. Theodorakis, and P. Myrianthefs, “Influence of Microbiome Interactions on Antibiotic Resistance Development in the ICU Environment: Insights and Opportunit