Dimitrios Michail is a Professor at the Department of Informatics and Telematics at the Harokopio University of Athens. He holds a Diploma in Electronics and Computer Engineering from the Technical University of Crete, and an MSc (Computer Science) and PhD (Algorithms) from the Max-Planck Institute for Informatics, all with distinction. He has also conducted post-doctoral research at the Max-Planck Institute for Informatics in Germany as well as at the INRIA research institute in Sophia-Antipolis, France. His main research focuses on graph algorithms, graph mining, and graph representation learning. His expertise extends to machine learning techniques with an emphasis on computer vision and remote sensing. He has published numerous articles in top-rank international journals and conferences and has participated as a researcher in a number of R&D projects at European and national level.
Ο Δημήτριος Μιχαήλ είναι Καθηγητής στο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής του Χαροκοπείου Πανεπιστημίου Αθηνών. Κατέχει Δίπλωμα Ηλεκτρονικού Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών από το Πολυτεχνείο Κρήτης, καθώς και Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης (Πληροφορική) και Διδακτορικό Δίπλωμα (Αλγόριθμοι) από το Ινστιτούτο Πληροφορικής Max Planck, όλα με άριστα. Έχει επίσης πραγματοποιήσει μεταδιδακτορική έρευνα στο Ινστιτούτο Πληροφορικής Max Planck στη Γερμανία, καθώς και στο ερευνητικό ινστιτούτο INRIA στη Sophia-Antipolis της Γαλλίας.
Η κύρια ερευνητική του δραστηριότητα επικεντρώνεται στους αλγορίθμους γράφων, την εξόρυξη γράφων και τη μάθηση αναπαραστάσεων γράφων. Η εξειδίκευσή του επεκτείνεται σε τεχνικές μηχανικής μάθησης, με έμφαση στην υπολογιστική όραση και την τηλεπισκόπηση. Έχει δημοσιεύσει πολυάριθμα άρθρα σε κορυφαία διεθνή επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια, και έχει συμμετάσχει ως ερευνητής σε πλήθος ερευνητικών και αναπτυξιακών έργων σε ευρωπαϊκό και εθνικό επίπεδο.
- A. Zavras, D. Michail, B. Demir, I. Papoutsis, "Mind the modality gap: Towards a remote sensing vision-language model via cross-modal alignment," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 228, 270–287, 2024.
- D. Michail, C. Davalas, K. Chafis, L.I. Panagiotou, I. Prapas, N.I. Bountos, et al., "FireCastNet: Earth-as-a-graph for seasonal fire prediction," Scientific Reports, 2024.
- I. Papoutsis, N.I. Bountos, A. Zavras, D. Michail, C. Tryfonopoulos, "Benchmarking and scaling of deep learning models for land cover image classification," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2023.
- D. Michail, J. Kinable, B. Naveh, J.V. Sichi, "JGraphT — A Java library for graph data structures and algorithms," ACM Transactions on Mathematical Software, 2020.
- T. Kavitha, C. Liebchen, K. Mehlhorn, D. Michail, R. Rizzi, T. Ueckerdt, et al., "Cycle bases in graphs: Characterization, algorithms, complexity, and applications," Computer Science Review, 2009.
- T. Kavitha, K. Mehlhorn, D. Michail, K.E. Paluch, "An algorithm for minimum cycle basis of graphs," Algorithmica 52(3), 333–349, 2008.
- R.W. Irving, T. Kavitha, K. Mehlhorn, D. Michail, K.E. Paluch, "Rank-maximal matchings," ACM Transactions on Algorithms, 2006.